• Rynek AI/ML (sztuczna inteligencja/machine learning) dynamicznie rośnie. Liczba ofert pracy w tym obszarze wzrosła ponad trzykrotnie rok do roku (z 432 do 1326), a najsilniej rośnie popyt na seniorów i C-level – wynika z danych rocketjobs.pl i justjoin.it.
• Kompetencje AI są coraz częściej wymagane także w finansach, inżynierii, marketingu, handlu i e-commerce, a ich znaczenie w ogłoszeniach stale rośnie.
• Średnie wynagrodzenie w tym obszarze wynosi 16 400 zł brutto na umowie o pracę i 19 500 zł netto na kontrakcie B2B.
• O sztucznej inteligencji będziemy rozmawiać podczas CYBERSEC EXPO & FORUM 2026, które odbędzie się 15-16 czerwca 2026 w Międzynarodowym Centrum Kongresowym w Katowicach.

Jak podają portale pracy rocketjobs.pl i justjoin.it, popyt na specjalistów od sztucznej inteligencji ciągle rośnie. Sztuczna inteligencja/machine learning (AI/ML) to obecnie jeden z najszybciej rozwijających się segmentów w ogłoszeniach o pracę. W ciągu roku (między I kwartałem 2025 a I kwartałem 2026) liczba ogłoszeń w tym obszarze wzrosła ponad trzykrotnie – z 432 do 1326.

– Z naszych danych wynika, że AI/ML to już nie nisza dla entuzjastów. Ponad trzykrotny wzrost liczby ogłoszeń rok do roku sygnalizuje, że organizacje, które budowały strategie AI „na papierze", teraz muszą obsadzić realne stanowiska i dowieźć wyniki. To jeden z aspektów, które tłumaczą przesunięcie ku seniorom. Firmy szukają kogoś, kto zbudował model produkcyjny, rozumie infrastrukturę, potrafi rozmawiać z biznesem i nie potrzebuje prowadzenia za rękę. Wzrost udziału seniorów to efekt rosnącej presji na ROI z inwestycji w AI – mówi Przemysław Depka Prondzinski, head of customer success w justjoin.it i rocketjobs.pl.

– Po drugiej stronie mamy juniorów, których rynek szybko weryfikuje. Hype przyciągnął wielu, ale wymagania techniczne selekcjonują bezlitośnie. Kategoria AI/ML dojrzewa szybciej niż jakikolwiek inny segment IT, a dane z justjoin.it potwierdzają to kwartał po kwartale – dodaje.

AI/ML to dziś jedna z najlepiej opłacanych kategorii na polskim rynku IT. Średnie wynagrodzenie w tym obszarze wynosi 16 400 zł brutto na umowie o pracę i 19 500 zł netto na kontrakcie B2B.

Górne widełki w wielu ogłoszeniach szybują jednak znacznie wyżej. Rekord wynagrodzeń w ubiegłym roku to 75 000 zł na umowie o pracę i aż 99 490 zł na kontrakcie B2B – najwyższa maksymalna stawka w całej branży IT.

Wbrew obiegowej opinii, popyt na specjalistów AI dawno wyszedł poza wąsko rozumianą branżę IT. Dane z portali pokazują, że talentów z tego obszaru najczęściej poszukują pracodawcy z czterech sektorów:

• IT,
• finansów,
• inżynierii,
• marketingu.

To odzwierciedla kierunek, w jakim idzie wdrażanie sztucznej inteligencji – od optymalizacji procesów back-office, przez systemy rekomendacyjne i scoringowe, po automatyzację kampanii marketingowych i analitykę predykcyjną.

W ogłoszeniach dominują konkretne role:

• inżynierowie AI i machine learning,
• AI developerzy,
• architekci systemów AI,
• data scientists,
• inżynierowie automatyzacji.

Coraz częściej w opisach stanowisk pojawiają się też kompetencje wokół MLOps (Machine Learning Operations), integracji modeli generatywnych i pracy z agentami AI – to zawody, które kilka kwartałów temu praktycznie nie istniały na rynku.

Badanie Pracuj.pl potwierdza, że znajomość sztucznej inteligencji przestaje być dodatkiem do pracy, a staje się kompetencją oczekiwaną nie tylko w branży IT.  Wśród sektorów najczęściej poszukujących specjalistów posiadających umiejętności AI znajdują się dziś m.in.:

• bankowość, finanse i ubezpieczenia,
• produkcja FMCG i dóbr użytkowych,
• handel – zarówno w modelu B2B, jak i detalicznym.

Coraz częściej umiejętności te wymagane są więc nie tylko od programistów, lecz także od specjalistów pracujących w marketingu, sprzedaży, e-commerce czy branżach kreatywnych.

– Widzimy, że kompetencje związane ze sztuczną inteligencją pojawiają się w ogłoszeniach o pracę nie tylko w sektorze technologicznym. W wielu branżach stają się one standardowym elementem wymagań wobec kandydatów i kandydatek. Dotyczy to zarówno specjalistów IT, jak i osób pracujących w marketingu, sprzedaży, analizie danych czy e-commerce. Ten trend będzie się w najbliższych latach tylko wzmacniał, ponieważ firmy coraz szerzej wdrażają rozwiązania oparte na AI w swoich procesach biznesowych – komentuje starsza specjalistka ds. rekrutacji i marki pracodawcy w Pracuj.pl Alicja Wierzbowska.

Choć kompetencje AI są coraz częściej oczekiwane także poza ściśle technologicznymi rolami, wciąż stanowią one wyraźnie marginalny fragment rynku. Oferty zawierające wymagania dotyczące znajomości narzędzi typu ChatGPT czy innych modeli generatywnych to obecnie ok. 4 proc. wszystkich ogłoszeń opublikowanych na rocketjobs.pl i justjoin.it.

To pokazuje, że choć narracja o "AI dla każdego" jest mocno obecna w mediach i komunikacji firm, w realnych ogłoszeniach rekrutacyjnych formalizacja tego wymagania dopiero raczkuje. Można jednak oczekiwać, że ten odsetek będzie systematycznie rósł – w miarę jak firmy będą porządkowały oczekiwania kompetencyjne wokół narzędzi AI w codziennej pracy.

Rok 2026 zapowiada się jako okres, w którym AI/ML definitywnie przestaje być eksperymentalną niszą, a staje się dojrzałym, choć wysoko wyspecjalizowanym segmentem rynku pracy. Trzycyfrowe wzrosty popytu, wyraźne przesunięcie ku seniorom, rekordowe wynagrodzenia i ekspansja poza klasyczne IT to sygnały, że firmy weszły w fazę realnych wdrożeń.

Sztuczna inteligencja wpływa również na kompetencje menedżerów. Jak wynika z raportu firmy doradczej Deloitte "2026 Global Human Capital Trends", globalnie 66 proc. firm uważa, że zarządzanie relacjami między człowiekiem a AI jest ważne, przy czym tylko 14 proc. liderów czuje się gotowych do tego zadania. Jedynie 6 proc. firm wskazało, że potrafi skutecznie projektować ten obszar.

– Sztuczna inteligencja już dziś realnie zmienia sposób działania firm. To narzędzie, które usprawnia pracę – przyspiesza procesy, wspiera podejmowanie decyzji oraz działania produkcyjne. Nie zmienia to jednak podstawowej prawdy o zarządzaniu: technologia może wspierać lidera, ale go nie zastąpi. Wręcz przeciwnie, w świecie AI rola lidera staje się bardziej wymagająca. Dziś nie wystarczy już dobrze znać procesy i narzędzia. Trzeba jeszcze umieć przeprowadzić zespół przez zmianę, wyjaśnić sens decyzji i wziąć za nie odpowiedzialność – mówi w rozmowie z PulsHR Aneta Strugalska, dyrektor finansowy i członek zarządu MTU Aero Engines Polska.

– Dlatego lider nie musi być ekspertem od każdego rozwiązania technologicznego. Powinien jednak rozumieć, jakie daje ono możliwości, gdzie są jego ograniczenia i jak o nim rozmawiać z zespołem w sposób kompetentny i odpowiedzialny. W przeciwnym razie trudno mu będzie skutecznie komunikować się z pracownikami i stawiać im sensowne wymagania – dodaje.

Jednocześnie, według danych Deloitte, 80 proc. pracowników i liderów jest zaniepokojonych, że członkowie zespołów używają AI. Raport pokazał też, że 59 proc. organizacji skupia się na wdrażaniu technologii, a nie na ludzkim aspekcie. Firmy, które stawiają tylko na narzędzia AI, mają 1,6 razy mniejsze szanse na odzyskanie środków zainwestowanych we wdrożenie sztucznej inteligencji niż firmy, które kładą nacisk także na aspekt ludzki.

– Najczęstszy błąd to sprowadzenie transformacji do samego wdrożenia narzędzia – bez przeszkolenia zespołów z obsługi i pokazania jego zastosowania. Firmy kupują rozwiązanie, udostępniają je zespołom i zakładają, że to wystarczy. A to dopiero początek. Trzeba pokazać, do czego dane narzędzie służy, jakie są jego ograniczenia, gdzie wspiera ono pracę, a gdzie nadal konieczny jest osąd człowieka. Bez tego trudno mówić o dojrzałym wdrożeniu – mówi Aneta Strugalska.

Jak dodaje, zanim firma udostępni pracownikom narzędzia AI, powinna najpierw jasno określić zasady ich wykorzystania. Potrzebne są ramy dotyczące bezpieczeństwa danych, sposobu formułowania zapytań czy obowiązujących norm etycznych.

– Nie można wprowadzać do organizacji narzędzi AI bez jasnych i klarownych zasad ich używania. Tym bardziej że narzędzia te rozwijają się bardzo szybko i żaden regulamin nie będzie w stanie przewidzieć wszystkich możliwych sytuacji. Dlatego tak ważne jest stworzenie ogólnych zasad, które wspierają podejmowanie właściwych decyzji w praktyce, a przede wszystkim budowanie świadomości użytkowników – zauważa Strugalska.

Nawet najlepsze procedury nie zadziałają bez szkoleń, praktyki i konkretnych przykładów.

– To trochę jak z zasadami ruchu drogowego – sama ich znajomość to za mało. Dopiero praktyka i powtarzalność sprawiają, że zaczynamy je stosować naturalnie. Podobnie jest z AI. Trzeba stale podkreślać, że to narzędzie ma swoje ograniczenia i wymaga świadomego, dojrzałego podejścia, a nie bezrefleksyjnego polegania na jego odpowiedziach. Ekspercka wiedza człowieka pozostaje niezbędna – zaznacza nasza rozmówczyni.