Российские нефтегазовые компании за прошедший год инвестировали 2,7 млрд рублей в решения на базе искусственного интеллекта. Совокупные расходы отрасли на цифровизацию за тот же период составили 151 млрд рублей.

Основной эффект от внедрения ИИ предприятия фиксируют во внутренних процессах: 67% организаций сообщили о повышении эффективности бизнес-процессов, 53% — о росте эффективности производства, 43% — об увеличении производительности труда. Улучшение безопасности труда отметили 40% компаний, повышение качества продукции — 37%, сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%.

Лидером по распространённости в отрасли стала обработка визуальных данных и технологии компьютерного зрения — их применяют 77% компаний, внедривших ИИ. Интеллектуальную поддержку принятия решений и управления используют 63% организаций. Обработку текстов и звуковых данных (включая распознавание и синтез речи) применяют соответственно 50% и 47% респондентов, пишет newstula.ru.

В ИТ-холдинге Т1 обращают внимание на значимый сдвиг в подходе к охране труда: использование ИИ для повышения промышленной безопасности свидетельствует о переходе предприятий от реактивной модели к предиктивной. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют заранее выявлять потенциальные риски на опасных производственных объектах. Это может снизить вероятность аварий, внеплановых остановок и других инцидентов.

Внедрение ИИ в нефтегазе пока преимущественно связано с внутренней трансформацией компаний: автоматизацией процессов, повышением производительности и эффективности, а также обеспечением безопасности. Цифровизация внутренних процессов остаётся одной из ключевых точек роста для предприятий отрасли.

Главным барьером остаются высокие затраты — их указали 40% организаций. Ещё 28% сообщили о недостаточном объёме данных для обучения моделей, а 23% — о неструктурированности, неполноте и сложности обработки информации. Таким образом, почти треть компаний сталкивается с ограничениями, связанными с качеством и доступностью данных.

По прогнозу экспертов ИТ-холдинга Т1, в ближайшие пять лет в отрасли будут развиваться решения для предиктивного обслуживания оборудования, применения компьютерного зрения в промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными также названы использование ИИ при оценке выбросов и задачах декарбонизации, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов считает, что отрасль переходит от поиска возможных сценариев использования ИИ к оценке его экономической ценности. Существенная часть эффекта может выражаться в предотвращённых потерях, включая простои, аварии и внеплановые ремонты. Связь таких результатов с конкретными финансовыми показателями позволит компаниям принимать решения о масштабировании и дальнейших инвестициях.