За прошедший год нефтегазовые компании направили на решения на базе искусственного интеллекта 2,7 млрд рублей. Совокупные расходы отрасли на цифровизацию составили 151 млрд рублей.

Эффект от внедрения ИИ предприятия в первую очередь наблюдают во внутренних процессах. 67 % организаций, применяющих ИИ, сообщили о повышении эффективности бизнес‑процессов. Рост эффективности производства зафиксировали 53 %, увеличение производительности труда — 43 %, улучшение безопасности труда — 40 %. О повышении качества продукции заявили 37 % компаний, о сокращении сроков вывода продукции на рынок — 30 %.

Среди направлений применения ИИ лидирует обработка визуальных данных и технологии компьютерного зрения — их используют 77 % компаний, внедривших ИИ. Интеллектуальную поддержку принятия решений и управления применяют 63 % организаций. Обработку текстов задействуют 50 % респондентов, обработку звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, — 47 %, пишет newstula.ru.

В ИТ‑холдинге Т1 отмечают, что применение ИИ в сфере промышленной безопасности отражает смену подхода предприятий: от реагирования на инциденты к прогнозированию рисков. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии дают возможность заблаговременно выявлять потенциальные угрозы на опасных производственных объектах, что может снизить вероятность аварий, внеплановых остановок и иных инцидентов.

Сейчас внедрение ИИ в нефтегазовом секторе в основном ориентировано на внутреннюю трансформацию: автоматизацию процессов, рост производительности и эффективности, усиление мер безопасности. Цифровизация внутренних процессов по‑прежнему остаётся одной из ключевых точек роста для компаний отрасли.

Основным барьером остаются высокие затраты — их назвали главным препятствием 40 % организаций. Недостаточный объём данных для обучения моделей отметили 28 % компаний. Ещё 23 % указали на проблемы, связанные с неструктурированностью, неполнотой и сложностью обработки информации. В совокупности это означает, что почти треть нефтегазовых компаний испытывает ограничения из‑за качества и доступности данных.

Эксперты ИТ‑холдинга Т1 прогнозируют, что в ближайшие пять лет развитие получат решения для предиктивного обслуживания оборудования, компьютерного зрения в промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Также перспективными считаются направления, связанные с оценкой выбросов, декарбонизацией и геологоразведкой на базе интерпретации сейсмических данных.

По словам старшего менеджера отдела методологии ИТ‑холдинга Т1 Никиты Трофимова, отрасль сейчас смещает фокус с поиска сценариев применения ИИ на оценку его экономической ценности. Значительная часть эффекта, как он отмечает, проявляется в предотвращённых потерях — в частности, в снижении числа простоев, аварий и внеплановых ремонтов. Увязка этих результатов с финансовыми метриками поможет компаниям обоснованно принимать решения о масштабировании ИИ‑решений и новых инвестициях.