Нефтегазовые компании за прошедший год вложили 2,7 млрд рублей в искусственный интеллект, а суммарные расходы отрасли на цифровизацию составили 151 млрд рублей. При этом основной эффект от внедрения ИИ предприятия видят не во внешних продуктах или клиентских сервисах, а во внутренних процессах.

67% организаций, применяющих ИИ, сообщили о повышении эффективности бизнес-процессов. Более половины — 53% — отметили рост эффективности производства, 43% зафиксировали увеличение производительности труда, а 40% — улучшение безопасности труда. Повышение качества продукции увидели 37% компаний, сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%.

Чаще всего ИИ в нефтегазе применяется для обработки визуальных данных, включая технологии компьютерного зрения: их используют 77% компаний, внедривших ИИ. Для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления технологии применяют 63% организаций. Обработку текстов используют половина респондентов, работу со звуковыми данными — 47%, сообщает newstula.ru.

В ИТ-холдинге Т1 обращают внимание на качественный сдвиг в подходе к охране труда. Использование ИИ для повышения промышленной безопасности, по мнению экспертов, свидетельствует о переходе предприятий от реактивного подхода — когда на инциденты реагируют по факту — к предиктивной модели, когда риски выявляют заранее. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют заблаговременно обнаруживать потенциальные угрозы на опасных производственных объектах. Это может снизить вероятность аварий, внеплановых остановок и других инцидентов.

Внедрение ИИ в нефтегазовом секторе пока преимущественно связано с внутренней трансформацией компаний: автоматизацией процессов, повышением производительности и эффективности, а также обеспечением безопасности. Цифровизация внутренних процессов остаётся одной из ключевых точек роста для предприятий отрасли.

Главным барьером для внедрения ИИ остаются высокие затраты — на них указали 40% организаций. Ещё 28% компаний сообщили о недостаточном объёме данных для обучения моделей. Для 23% препятствием стали неструктурированность, неполнота и сложность обработки информации. В сумме почти треть нефтегазовых компаний сталкивается с ограничениями, связанными с качеством и доступностью данных.

По оценке экспертов ИТ-холдинга Т1, в ближайшие пять лет в отрасли будут развиваться решения для предиктивного обслуживания оборудования, применения компьютерного зрения в промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными направлениями также названы использование ИИ при оценке выбросов и задачах декарбонизации, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов считает, что отрасль переходит от поиска возможных сценариев использования ИИ к оценке его реальной экономической ценности. Существенная часть эффекта, по его словам, может выражаться не в прямой прибыли, а в предотвращённых потерях — простоях, авариях, внеплановых ремонтах. Привязка таких результатов к конкретным финансовым показателям позволит компаниям принимать обоснованные решения о масштабировании решений и дальнейших инвестициях в технологию.