Entrar en una sesión de juego y descubrir que el rival juega a un nivel muy superior puede ser cómo doblar una esquina y encontrarse, por equivocación, con alguien ante el que apenas tienes posibilidad de defenderte. La frustración aumenta cuando el emparejamiento termina por colocarte en el mismo grupo que personas con experiencia, intereses o formas de jugar completamente diferentes, un problema que Sony Interactive Entertainment quiere abordar mediante inteligencia artificial.
Entrar en una sesión de juego y descubrir que el rival juega a un nivel muy superior puede ser cómo doblar una esquina y encontrarse, por equivocación, con alguien ante el que apenas tienes posibilidad de defenderte. La frustración aumenta cuando el emparejamiento termina por colocarte en el mismo grupo que personas con experiencia, intereses o formas de jugar completamente diferentes, un problema que Sony Interactive Entertainment quiere abordar mediante inteligencia artificial.
La IA te conoce
Para ello, la compañía japonesa ha presentado una solicitud de patente denominada “Using ML Models to Match Players Together for Game Play”, publicada el 10 de septiembre de 2026, en la que plantea utilizar modelos de aprendizaje automático para recomendar compañeros de juego teniendo en cuenta mucha más información que el nivel de habilidad. Es decir, este sistema podría elaborar perfiles personalizados a partir de la actividad del usuario y utilizarlos después para encontrar personas compatibles.

IA / .
La documentación contempla parámetros como el tiempo empleado en determinados juegos, el nivel de habilidad, historial de compras, contenido del carrito, listas de amigos, actividad en redes sociales e incluso historial de búsquedas. Con esa información, la inteligencia artificial podría identificar usuarios cuya forma de jugar resulte compatible, aunque el sistema también sería capaz de detectar habilidades complementarias para formar grupos más equilibrados.
¿Qué tipo de jugador eres?
Sony plantea, por ejemplo, que un jugador acostumbrado a desempeñar labores de apoyo pueda recibir recomendaciones de usuarios especializados en otras funciones para completar un equipo. Algunas representaciones incluidas en la patente muestran incluso porcentajes de compatibilidad entre usuarios, con tasas del 80, 85 o 90%, sobre un planteamiento diferente del que atiende la habilidad, el rango o la calidad de la conexión.
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La compañía también deja entrever la posibilidad de analizar chats, comunicaciones de voz y determinados datos biométricos. Estas funciones se han plasmado en la solicitud, aunque todavía no hay indicios de que vayan a utilizarse en un servicio real. Conviene tenerlo presente porque la publicación de una patente no garantiza que esa tecnología llegue a utilizarse. Por ahora, la compañía únicamente ha dejado constancia de una posible forma de utilizar inteligencia artificial para refinar las recomendaciones entre jugadores, aunque, por otro lado, el documento nos permite descubrir hasta dónde podrían evolucionar las herramientas de emparejamiento si en el futuro dejan de atender únicamente a las estadísticas generadas dentro del juego y pasan a considerar buena parte de la actividad digital.
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