Resident Space Object Tracking For Fusion, Inference, and Characterisation (RSO TraFFIC) 

Hoofdaanvrager: dr. Steve Gehly, Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek (LR)

Mede-aanvragers: 
Dr. ir. Dominic Dirkx, Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek (LR) 
Dr. Marco Langbroek, Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek (LR)  
Dr. G.A. Verdoes Kleijn - University of Groningen
Dr. T.L. Masson-Zwaan - Leiden University
Prof. dr. P.J. Groot - Radboud Universiteit

De moderne samenleving is steeds afhankelijker van ruimte-infrastructuur, bijvoorbeeld voor communicatie, transport en financiën. Deze infrastructuur loopt toenemend risico door ruimtepuin dat zich gedurende decennia van ruimtevaart heeft opgehoopt. Bestaande systemen voor 'space traffic management' kunnen de groei van het aantal satellietlanceringen nauwelijks nog effectief bijbenen. Het RSO TraFFIC-project draagt bij aan een oplossing voor dit probleem via nieuwe sensortechnologieën voor betere en uitgebreidere gegevensverzameling, verbeterde algoritmen om databronnen nauwkeurig te combineren en analyseren, en een samenhangend juridisch en bestuurlijk kader om de ruimte rond de aarde als gedeeld publiek domein duurzaam, veilig en verantwoord te beheren.

Partners
Dunedain, Ecosmic s.r.l. (Italy), Royal Netherlands Aerospace Centre, University of Tasmania, Royal Melbourne Institute of Technology, University of New South Wales, Instituto de Astrofísica de Canarias, Ministry of Defence, ESA Near-Earth Object Coordination Centre, Netherlands Organisation for Applied Scientific Research (TNO), University of Groningen.

Meer informatie Steve
Persoonlijke pagina

Meer informatie Dominic
Persoonlijke pagina

Meer informatie Marco
Persoonlijke pagina