Dieser Essay basiert auf einem Gespräch mit dem 26-jährigen Andrew Caldwell, einem Softwareentwickler aus Tarpon Springs, Florida. BUSINESS INSIDER hat seine Identität und seinen Hintergrund überprüft. Dieser Artikel wurde aus Gründen der Länge und Verständlichkeit redaktionell bearbeitet.

Ich habe das Programmieren und Entwickeln schon immer geliebt. Als Kind entwickelte ich Spiele auf Roblox und half meinem Vater dabei, einige Aufgaben für seine Arbeit als Sprecher zu automatisieren.

Das führte mich zu einer Karriere in der Softwareentwicklung. Mittlerweile arbeite ich seit etwa neuneinhalb Jahren in der Branche. Während der Highschool begann ich als Praktikant bei einer Marketingfirma. Heute arbeite ich bei einem Finanzdienstleister und leite ein Team aus fünf weiteren Entwicklern.

Ich erinnere mich noch gut daran, als Chat GPT auf den Markt kam. Jemand erzählte mir, dass das Tool Code schreiben könne. Zu dieser Zeit musste ich einen großen Datensatz in ein anderes Format konvertieren. Deshalb ließ ich Chat GPT ein Programm für diese Aufgabe schreiben.

Einige Dinge musste ich korrigieren. Insgesamt erstellte die KI jedoch allein anhand eines Prompts ein ziemlich komplexes Formatierungsprogramm. Ich war beeindruckt.

Seitdem nutze ich Claude für alle meine Programmieraufgaben. Meine Arbeit als Softwareentwickler hat sich dadurch in drei Bereichen grundlegend verändert.

Lest auch

Ich schreibe kaum noch Code von Grund auf neu

Etwa 80 Prozent des Codes, den ich inzwischen ausliefere, werden von KI generiert. Wie groß die Zeitersparnis ist, hängt allerdings von der Komplexität der jeweiligen Aufgabe ab.

Bei einfachen Aufgaben beschleunigt KI meine Arbeit enorm. Was mich früher etwa sechs Stunden gekostet hätte, dauert heute vielleicht zehn Minuten.

Wenn ich ein komplexes System entwickle, spare ich vorwiegend Zeit beim Schreiben des Codes. Der Denkprozess kann jedoch länger dauern. Eine Aufgabe, für die ich früher sechs Stunden benötigt hätte, erledige ich deshalb möglicherweise in vier Stunden.

Das bedeutet nicht, dass mein Arbeitstag kürzer geworden ist. Die Liste der Dinge, die wir entwickeln könnten, ist nahezu endlos. Ich entwickle daher einfach mehr und schneller als zuvor.

Lest auch

Ich kann in neuen Entwicklungsbereichen arbeiten

Früher arbeitete ich fast ausschließlich im Webbereich und beschäftigte mich mit Frontend- und Backend-Entwicklung. KI hat das verändert.

Vor dem Aufkommen generativer KI waren die Zuständigkeiten in meinen Entwicklerteams klar voneinander getrennt. Frontend, Backend, Mobile und Qualitätssicherung waren jeweils eigene Bereiche. Jeder schrieb seinen eigenen Code.

Diese Abgrenzungen bestehen teilweise noch immer. Die verschiedenen Disziplinen verschmelzen jedoch zunehmend miteinander.

Vor Kurzem musste mein Team eine mobile Begleit-App für eine unserer Webanwendungen entwickeln. Der Wechsel zwischen verschiedenen Entwicklungsbereichen kann viel Zeit kosten. Das gilt besonders, wenn unterschiedliche Programmiersprachen oder Frameworks zum Einsatz kommen.

KI hat mir diesen Übergang erleichtert und beschleunigt. Obwohl ich zuvor keinerlei Erfahrung in der mobilen Entwicklung hatte, konnte ich meinem Team nach nur drei Wochen dabei helfen, eine App bei Apple und Google zur Prüfung einzureichen.

Lest auch

Ich verbringe deutlich mehr Zeit mit der Überprüfung von Code

Bevor generative KI aufkam, verbrachte ich mehr Zeit mit dem Schreiben von Code als mit dessen Planung, Überprüfung und Prüfung. Heute ist es genau umgekehrt.

Die Kontrolle des Codes ist wichtiger denn je. Ich habe erlebt, wie KI voller Überzeugung Codebibliotheken empfahl, die überhaupt nicht existierten. Sie kann außerdem Code erstellen, der gut aussieht und funktioniert, aber schwerwiegende Sicherheitslücken enthält.

Deshalb gilt in meinem Team eine klare Regel: Kein Code wird live geschaltet, bevor er nicht gründlich von einem erfahrenen Entwickler überprüft wurde.

Zudem soll jeder Entwickler, der Code einreicht, verstehen, was dieser Code macht – selbst wenn er ihn nicht selbst geschrieben hat.

Wenn ich fünf Stunden damit verbringe, 1000 Zeilen Code zu schreiben, lerne ich währenddessen, wie die Daten fließen und das System funktioniert. Lasse ich den Code einfach von einer KI generieren, entwickle ich ein geringeres Verständnis für das gesamte System.

Ich spreche mit meinem Team häufig über den Verlust von Fähigkeiten. Um dem entgegenzuwirken, versuche ich seit Kurzem, jeden Tag etwa zwei Stunden lang von Hand zu programmieren.

Ich liebe es nach wie vor, Softwareentwickler zu sein. Trotzdem vermisse ich einige der Herausforderungen, die dieser Beruf früher mit sich brachte.

 Lest den Originalartikel auf Business Insider US.

Lest auch