«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для борьбы с кибератаками

Дата публикации: 13-08-2026 07:40:00

«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для обнаружения вторжений в инфраструктуру. Разработанный банком «ансамбль»...

Основное содержимое страницы с новостью.

«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для борьбы с кибератаками

«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для обнаружения вторжений в инфраструктуру. Разработанный банком «ансамбль» нейросетей выявляет более 90% сценариев перемещения хакеров внутри сети, невидимых для классических систем защиты. Об этом CNews сообщили представители «МТС Банка».

Современные кибератаки почти не оставляют следов. Вместо вирусов и взломов защиты злоумышленники применяют подход living-off-the-land («жизнь за счет местных ресурсов»).

Атакующий копирует поведение настоящего администратора: использует легальные учетные записи, подключается к стандартным протоколам в рабочее время, перемещается только по знакомым маршрутам, используя забытые ключи доступа. Именно поэтому такие вторжения могут оставаться незамеченными месяцами или годами.

«МТС Банк» для их поиска применил графовые нейросети (GNN AI) – класс ИИ, который анализирует не отдельные события, а связи между ними. Такие нейросети смотрят на отношения между учетными записями, серверами и сессиями: кто, куда, когда и каким путем перемещался. Атака проявляется не в одной подозрительной записи, а в цепочке нетипичных переходов, которую и фиксирует система.

«Мы объединили графовые нейросети в единый организм: там, где одна модель ошибается, ее подстраховывают остальные. До аналитика доходят единицы событий в сутки – те, что действительно стоят внимания», – сказал вице-президент по информационной безопасности «МТС Банка» Илья Зуев.

Решение построено как «ансамбль» из пяти моделей. Каждая из которых работает как узкий специалист: одна ловит сбой ритма, другая – переход между сегментами, третья – необычный маршрут и т.д. По отдельности ошибается каждая, вместе ­­– почти никогда.

Уникальность решения «МТС Банка» заключается в способности подбирать модели под конкретные типы атак и правильно взвешивать их сигналы.

Как открытый код становится инвестицией в российский ИТ-сектор цифровизация

По итогам пилота на данных за год «ансамбль» выявил более 90% векторов перемещения «белых» хакеров внутри инфраструктуры. За это время в банке прошли 22 теста на проникновение и одна проверка Red Team – все активности были обнаружены на этапе перемещения внутри инфраструктуры.

Графовый подход не отменяет привычные средства защиты (межсетевые экраны, антивирусы, системы мониторинга), а закрывает их «слепые» зоны.

«Мы не пытаемся заменить существующую защиту. Мы даем ей то, чего у нее не было – способность видеть связи», – сказал Илья Зуев.

«МТС Банк» планирует поэтапно масштабировать решение на всю инфраструктуру и развивать графовый подход совместно с участниками рынка информационной безопасности.

• Обзор смартфона VERTU METAVERTU 2: первый тест в России

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для борьбы с кибератаками	0	5.29	13-08-2026
2	«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для борьбы с кибератаками	0	5.29	13-08-2026
3	«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для борьбы с кибератаками	0	5.29	13-08-2026
4	«МТС Банк» усиливает безопасность цифровых сервисов с помощью PT Application Inspector	0	5	08-06-2026
5	«МТС Банк» запустил сервис сбора денег на различные цели	0	5	30-06-2026
6	«МТС Банк» запустил сервис сбора денег на различные цели	0	5	30-06-2026
7	«МТС Банк» запустил сервис сбора денег на различные цели	0	5	30-06-2026
8	ВТБ внедрит систему распознавания голосов банковских мошенников	0	0	03-02-2021
9	«Т-Банк» запустил ИИ-сотрудника для решения сложных сценариев клиентского обслуживания	0	20.32	07-08-2026
10	«Т-Банк» запустил ИИ-сотрудника для решения сложных сценариев клиентского обслуживания	0	20.32	07-08-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 5.29. Источник: se.cnews.ru.