Wenn es ums Geld geht, sind die meisten Unternehmen streng. Sie erstellen knappe Budgets und kontrollieren penibel, ob alle Abteilungen die Vorgaben einhalten. Doch bei der Einführung künstlicher Intelligenz scheint es finanziell lockerer zuzugehen, wie eine Umfrage des Beratungskonzerns McKinsey  belegt. Demnach geben gerade mal 5 Prozent aller Unternehmen nicht mehr als geplant für KI-Anwendungen aus. Mehr als die Hälfte überzieht sein Budget für KI um mehr als 10 Prozent; knapp ein Zehntel gibt sogar mindestens 31 Prozent mehr aus als geplant (siehe Grafik).

Vielen Unternehmen falle erst jetzt auf, dass ihnen die Transparenz und die Kontrollmöglichkeiten fehlten, um die steigenden Ausgaben der unternehmensweiten KI-Einführung zu verwalten, heißt es in der Studie. Über alle Branchen hinweg entdeckten sie, dass KI-Kosten schneller außer Kontrolle geraten können als herkömmliche Techausgaben. In einigen Fällen sei das jährliche KI-Budget schon nach wenigen Monaten erschöpft gewesen, sodass Führungskräfte kurzfristig Verträge nachverhandeln und zusätzliche Gelder zur Verfügung stellen mussten.

Wenn dann noch unklar ist, welchen Beitrag die KI zum Unternehmenserfolg leistet, treten manche Unternehmen auf die Bremse – oder, wie es die Studienautoren formulieren: „Die ‚Go, go, go‘-Energie der vergangenen zwei Jahre ist einem ‚Wartet mal‘-Moment gewichen.“

Das bedeutet nicht, dass Unternehmen ihre KI-Programme stoppen müssen. Doch auf Chief Information Officers (CIOs) kommt künftig eine zusätzliche Aufgabe zu: die des KI-Kostenmanagers. Sie müssen Ausgaben optimieren, Rechenschaftspflichten optimieren und Einsparungen dorthin lenken, wo der größte Mehrwert zu erwarten ist. Nach Einschätzung der Studienautoren lassen sich die Ausgaben für künstliche Intelligenz so um 20 bis 30 Prozent reduzieren.

Quelle: Pankaj Sachdeva, Wasim Lala: „The cost of intelligence: How CIOs can manage AI demand at scale“, McKinsey Quarterly, Juli 2026