Главная
Энциклопедия РКТ
Патентная аналитика
Войти/Регистрация
Menu
Вход на сайт
Войти
Напомнить
Регистрация
Закрыть
Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Все
Арктика
Армия и ОПК
В стране
Информация
Космос
Культура
МСП
Международные
Мнения
Москва
Московская область
Наука
Национальные проекты
Недвижимость
Общество
Партнеры
Политика
Пресс-релизы
Происшествия
Санкт Петербург
Сибирь
Спорт
Урал
Экономика
Новые
Старые
Релевантность +
Релевантность -
Поискать
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
FDMA-Net: Four-directional Mamba alignment for tiny object detection in visible and thermal imagery
Дата публикации: 21-10-2026 04:32:09
An article created on 2026-10-21 04:32:09
Схожие новости
#
Наименование новости
Тональность
Информативность
Дата публикации
1
LDMFNet: A Lightweight Dual-Modal Fusion Network for Accurate Multispectral Object Detection
0
21.76
10-08-2026
2
FGD-Det: Frequency-Guided Decoupled Alignment and Asymmetric Fusion for Multispectral Object Detection
0
27.65
10-08-2026
3
MSPF-Net: Multi-Scale Spatial-Spectral Feature Fusion Network for Pansharpening
0
38.57
22-10-2026
4
SPAFNet: Semantic Prior-Guided Progressive Alignment and Gated Bidirectional Fusion for Unaligned RGB-T Salient Object Detection
0
24.29
21-10-2026
5
FedSS: Shareability-Aware Privacy-Preserving Federated Learning for Sports Recognition
0
31.43
21-10-2026
6
A Robust Fractional Fourier-Domain Image Encryption Framework Integrating Hessenberg Decomposition and Hybrid Chaotic Maps
0
20
21-10-2026
7
Acoustic Machine Learning for Multi-Species Identification in the Pantanal Wetlands
0
22.5
21-10-2026
8
Adaptation Over Aggregation: Revisiting Pooling for Mamba-Based Cross-Domain ABSA
0
30
21-10-2026
9
Physics-Informed Neural Network with Adaptive Path Compensation for Intelligent Corner Error Prediction in Wire Electrical Discharge Machining
0
18.7
21-10-2026
10
Multi-scale Adaptive Framework for Dense Small Target Detection in SAR Images
0
21.76
10-08-2026
Классификация:
Наука
. Схожих патентов:
0
. Схожих новостей:
10
. Тональность:
0
. Информативность:
25.79
. Источник:
www.researchsquare.com
.