• CNews FORUM 12 ноября
• CNews AWARDS 12 ноября
• Школа Роста
• Российский рынок облаков за 20 лет
• 30 лет рынку ERP в России
• Главные ИТ-сценарии 2026
• Цифровизация
• Импортозамещение
• Безопасность
• ИТ в госсекторе
• ИТ в банках
• ИТ в торговле
• Телеком
• Интернет
• ИТ-бизнес
• Рейтинги
• Инфографика

15 Октября 2026 07:57 15 Окт 2026 07:57 |

Российский разработчик банковского ПО FIS разработал сервис деперсонификации корпоративных документов для работы с генеративным ИИ. Решение позволяет предварительно обезличивать конфиденциальную информацию, сохраняя связи между данными, необходимыми для анализа. Обработка чувствительных сведений выполняется локально, до обращения к внешней ИИ-модели. Об этом CNews сообщили представители FIS.

Использование генеративного ИИ в банковских процессах ограничивается требованиями к защите персональных и корпоративных данных. Передача исходных документов внешним моделям может противоречить политикам информационной безопасности, а развертывание мощных моделей в собственном контуре требует значительных вычислительных ресурсов. Сервис FIS позволяет разделить эти задачи: конфиденциальные сведения обрабатываются внутри контролируемой инфраструктуры, а внешнему ИИ передается подготовленный контекст.

Перед обращением к ИИ локальная модель распознает чувствительные данные и преобразует их по заданным правилам. ФИО, названия организаций, реквизиты и другие идентификаторы заменяются условными обозначениями. При этом учитываются не только отдельные сведения, но и их сочетания, способные раскрыть участника сделки или конкретный проект.

Ключевая особенность сервиса — сохранение аналитических связей после деперсонификации. Например, в обезличенном договоре остаются понятными отношения между участниками, документами и операциями. Это позволяет использовать ИИ для подготовки резюме, сравнения документов и поиска противоречий без передачи модели исходных идентификаторов. В отличие от простого удаления чувствительных фрагментов, такой подход сохраняет контекст, необходимый для содержательного анализа.

Сервис поддерживает обратимую замену с последующим восстановлением исходных значений по таблице соответствий, которая остается в контролируемом контуре организации. Для сведений, не требующих восстановления, предусмотрено необратимое удаление. Помимо стандартных правил пользователи могут применять собственные таблицы замен.

Как упорядочить управление доступом к ИТ-системам в компании: 7 рекомендаций экспертов УЦСБ

Решение предназначено для работы с различными видами корпоративных материалов: текстовыми документами, таблицами, презентациями и проектной документацией. Поддерживаются распространенные офисные форматы, включая PDF, DOCX, XLSX и PPTX, а также схемы Microsoft Visio в формате VSDX. Для изображений предусмотрены сценарии распознавания текста; отдельно реализована деперсонификация их описаний. Это позволяет готовить к работе с ИИ материалы, в которых информация распределена между текстом, схемами и визуальным контентом.

Сервис доступен через веб-интерфейс, из среды разработки и через программный интерфейс для интеграции с корпоративными системами. Архитектура предусматривает разграничение прав на обработку и восстановление данных, журналирование операций, раздельное хранение документов и таблиц соответствий. Решение может разворачиваться в инфраструктуре заказчика или защищенном облаке.

Для банков сервис формирует управляемый этап подготовки внутренних документов к анализу с помощью генеративного ИИ. Организация сохраняет контроль над исходными данными и правилами их обработки, получая возможность использовать выбранные внешние модели в тех сценариях, где допустима передача предварительно обезличенной информации.