По его словам, чем больше задач специалист передаёт системе, тем меньше у него возможностей проверить логику её решений и вовремя заметить ошибку.

Алхимов уточнил, что автоматизация уже позволяет заметно сократить объём рутинной работы, в том числе при подготовке текстов и фидов (автоматически обновляемый каталог со всем ассортиментом) а также оптимизации рекламных кампаний. «С другой стороны – возникает “прыжок веры”, когда специалист принимает результат, который ему отдает система, с минимальной возможностью что-то поправить или сделать иначе», – заявил он на сессии в рамках форума «Цифровые решения», проходящего в Москве. В результате некорректная работа модели может остаться незамеченной, а ошибочные данные будут восприняты как достоверные.

«Поэтому любая автоматизация должна быть продуманной и прозрачной для каждого этапа, либо это должна быть собственная разработка, где логика принятия решений понятна команде», – заключил Алхимов.