В августе 2026 года состоялся массовый релиз ряда передовых моделей: Qwen 3.8, Grok 4.6, DeepSeek V4 Pro, GLM 5.3, Gemini 3.7 Flash и других. Конкуренция на глобальном рынке искусственного интеллекта обостряется. Месяцем ранее, 16 июля, накануне Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года компания Moonshot AI представила модель Kimi K3 с открытыми весами. В рейтинге независимого аналитического ресурса Artificial Analysis она заняла третье место в мире, уступив лишь двум американским проприетарным флагманским моделям. Китайские модели с открытыми весами вошли в мировую первую лигу, а по отдельным тестам приближаются к лучшим закрытым глобальным моделям.

В тот же день в Шанхае состоялась церемония подписания соглашения о создании Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта, ее учредителями стали 29 стран. На следующий день на открытии конференции председатель КНР Си Цзиньпин отметил, что появление Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта в Шанхае "станет важной вехой в истории развития искусственного интеллекта".

Состязание моделей и вопросы регулирования сотрудничества сошлись этим летом в одном городе не случайно. За последние два года такие компании, как DeepSeek, Zhipu AI и Moonshot AI, последовательно выпускают конкурентоспособные на мировом рынке модели и продвигаются к технологическим рубежам планеты. Корень их успеха - в прочной взаимодополняющей промышленной базе Китая на всех пяти уровнях отрасли искусственного интеллекта.

Основатель компании NVIDIA Дженсен Хуанг описал отрасль ИИ в виде "пятиэтажного торта". Если смотреть снизу вверх, его ярусы составляют энергетика, микросхемы, инфраструктура, модели искусственного интеллекта и приложения. Данная аналитическая рамка смещает критерии оценки конкурентоспособности национального ИИ от сиюминутных позиций в рейтингах моделей к целостности и скоординированности всей производственной цепочки.

Энергетический ярус - фундамент "пятиэтажного торта" и наиболее неоспоримое преимущество Китая. По масштабам: общее потребление электроэнергии в Китае в 2025 году достигло 10,4 триллиона киловатт-часов, что более чем в два раза превышает показатель США. По стоимости: согласно отчету Международного энергетического агентства Electricity 2026, цены на электроэнергию для энергоемких отраслей в Евросоюзе почти на 50 % выше, чем в Китае. По структуре: установленная мощность ветровой и солнечной генерации обогнала тепловую энергетику, суммарная мощность действующих и утвержденных атомных электростанций занимает первое место в мире, начато строительство гидроэнергетического проекта на нижнем течении реки Ялунцангбо. Все эти факторы подтверждают непрерывное совершенствование энергетической структуры Китая.

Государственный комитет по развитию и реформам и Государственное энергетическое управление Китая установили: с 2025 года доля потребления зеленой электроэнергии вновь строящимися центрами обработки данных на ключевых узлах национальной инфраструктуры должна составлять 80 %, этот показатель подлежит мониторингу. Рост доли зеленой энергии снимает углеродные ограничения для производства интеллектуальных систем.

Глубокая конкуренция в сфере ИИ по сути является конкуренцией издержек. Страна с более дешевой, стабильной и экологичной электроэнергией получает возможность генерировать интеллект при более низких предельных затратах. Поскольку интеллект по своей сути есть преобразование энергии, масштабы, стоимость и структура энергетики формируют самую прочную базу для развития искусственного интеллекта Китая.