Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Эксперт Бедеров предсказал новый класс атак с автономными программными агентами

Дата публикации: 29-09-2026 09:53:38


Председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям КС НСБ России Игорь Бедеров в беседе с RT отметил, что обучить современный ИИ чему-то — задача, с одной стороны, технически сложная, а с другой — пугающе простая, если речь идёт о нежелательных навыках. Читать далее


Основное содержимое страницы с новостью.

Председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям КС НСБ России Игорь Бедеров в беседе с RT отметил, что обучить современный ИИ чему-то — задача, с одной стороны, технически сложная, а с другой — пугающе простая, если речь идёт о нежелательных навыках.

Специалист объяснил, что модели обучаются на гигантских массивах данных, и в процессе впитывают не только полезные паттерны, но и «побочные эффекты». 

«Именно это и произошло с Astra. Это означает, что модель достигла «критического» уровня в рамках так называемой «структуры готовности» OpenAI. Это значит, что она способна самостоятельно, без участия человека, генерировать рабочие эксплойты для нулевого дня (zero-day — уязвимость, о которой разработчики ещё не знают) и проводить кибератаки на хорошо защищённые системы по одной лишь общей команде», — рассказал Бедеров.

Он добавил, что когда говорят о выходе ИИ из-под контроля, то речь идёт не о «восстании машин», а о технической возможности системы действовать непредсказуемо и вредоносно в рамках своей функциональности.

«Опасность заключается в том, что мы создаём инструмент, который может быть использован для кибервойны и киберпреступности с беспрецедентной эффективностью и скоростью. Представьте себе не одного хакера, а тысячи автономных агентов, способных одновременно искать и эксплуатировать уязвимости в критической инфраструктуре. Это меняет саму парадигму кибербезопасности», — добавил собеседник RT.

Киберэксперт уверен, что для России эта ситуация — прямое руководство к действию.

«Мы не должны и не можем позволить себе зависеть от технологий, которые мы не контролируем и которые могут быть использованы против нас. Нам необходимы собственные, суверенные модели ИИ, разработанные с учётом наших национальных интересов и под нашим контролем. В России уже ведётся работа над рамочным законом «Об искусственном интеллекте», который закладывает основы такого регулирования, включая понятия суверенной и национальной моделей», — отметил он.

Бедеров уточнил, что история с утечками через публичные ИИ-сервисы — это прямое доказательство того, что необходима жёсткая политика использования ИИ на корпоративном и государственном уровне.

«Появление моделей с «критическими» киберспособностями означает, что нам нужно готовиться к новому классу атак, где злоумышленник — не человек, а автономный программный агент. Это требует развития соответствующих компетенций в области цифровой криминалистики и киберразведки», — заключил собеседник RT.

Ранее стало известно, что в OpenAI отложили выпуск обновлённой ИИ-модели Astra, так как ПО не прошло проверку на безопасность.

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter»

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Эксперт по ИИ Русяев: детей нужно учить проверять ответы нейросетей05.2429-09-2026
2Глава РАН предложил использовать ИИ для контроля других моделей07.8127-09-2026
3Минпросвещения разъяснило правила использования ИИ школьниками09.3127-09-2026
4Билл Гейтс: договориться о контроле ИИ будет сложнее, чем о ядерном оружии08.7527-09-2026
5ИИ в школе: Минпросвещения разработало методические рекомендации для учителей06.3715-09-2026
6Глава РКЦ сравнил ИИ с ГДЗ в области обучения и мышления07.4428-09-2026
7🤖 Дайджест ИИ-новостей: главное о российском искусственном интеллекте 💹 Рынок ...017.6229-09-2026
8🚀 ИИ в космосе: какие решения можно доверить алгоритмам? Искусственный ...09.1428-09-2026
9В Минпросвещения России рассказали о правилах использования ИИ в школе06.3728-09-2026
10HR-эксперт Захаров: большинству людей не нужно разбираться в нейросетях011.828-09-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 11.52. Источник: russian.rt.com.