Paper zu Scientific Machine Learning verbindet neuronale Netze mit den Maxwell-Gleichungen

Дата публикации: 25-09-2026 07:08:00

Ein internationales Forschungsteam mit Beteiligung von Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann wurde für sein Paper bei der NeurIPS 2026 als Spotlight ausgewählt. Die Arbeit stellt FLASH-MAX vor, eine neue KI-Architektur, die elektromagnetische Felder aus wenigen Messpunkten rekonstruiert und dabei die Maxwell-Gleichungen exakt einhält. In Experimenten erreicht FLASH-MAX mit rund 1.000 Messpunkten in wenigen Sekunden einen relativen Validierungsfehler von unter einem Prozent. Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann ist zudem als Senior Area Chair tätig und koordiniert den Begutachtungsprozess von rund 125 eingereichten Arbeiten.

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Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 14.66. Источник: idw-online.de.