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Jobkiller KI?

Дата публикации: 08-09-2026 07:00:00

Die zweite Folge der Podcast-Serie „Irgendwas mit IT – Fakten, Perspektiven, Hintergründe“ beschäftigt sich mit einem Thema, das aktuell viele Arbeitnehmer und Selbständige aus den unterschiedlichsten Branchen beschäftigt: Vernichtet künstliche Intelligenz Arbeitsplätze?

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Podcast „Irgendwas mit IT – Fakten, Perspektiven, Hintergründe“, Folge 2 Jobkiller KI?

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Die zweite Folge der Podcast-Serie „Irgendwas mit IT – Fakten, Perspektiven, Hintergründe“ beschäftigt sich mit einem Thema, das aktuell viele Arbeitnehmer und Selbständige aus den unterschiedlichsten Branchen beschäftigt: Vernichtet künstliche Intelligenz Arbeitsplätze?

Schafft künstliche „Intelligenz“ genauso viele Arbeitsplätze, wie sie vernichtet? Im Podcast wird diese Frage von mehreren Seiten beleuchtet.(Bild:   Vogel IT-Medien) Schafft künstliche „Intelligenz“ genauso viele Arbeitsplätze, wie sie vernichtet? Im Podcast wird diese Frage von mehreren Seiten beleuchtet.

(Bild: Vogel IT-Medien)

In Folge 2 der neuen Podcast-Serie „Irgendwas mit IT – Fakten, Perspektiven, Hintergründe“ lassen sich die IT-Insider-Fachredaktionen fundierte Einschätzungen zur Frage geben, in welchem Ausmaß sich die zunehmende Verbreitung von KI-Modellen auf den Arbeitsmarkt auswirkt.

Professor Michael Berthold.(Bild:  Michael Berthold) Professor Michael Berthold.

(Bild: Michael Berthold)

Im ersten Beitrag erläutert Professor Michael Berthold, promovierter Naturwissenschaftler aus dem Bereich „Computer-Science“, im Gespräch mit BigData-Insider-Chefredakteur Nico Litzel, was KI eigentlich ist, welche unterschiedlichen Ansätze es gibt und was Modelle beispielsweise zum berüchtigten Halluzinieren treibt: „Large-Language-Models haben eigentlich keine Ahnung, wovon sie reden, also spucken sie irgendetwas aus, was im gegebenen Kontext ziemlich wahrscheinlich ist. Und dieses ist manchmal aus menschlicher Sicht Unfug oder eine Halluzination.“

Annette Trenz, Gründerin, Investorin und strategische Digitalisierungsberaterin in Industrie und Technologie.(Bild:  Annette Trenz) Annette Trenz, Gründerin, Investorin und strategische Digitalisierungsberaterin in Industrie und Technologie.

(Bild: Annette Trenz)

Im zweiten Podcast-Teil lässt sich Elke Witmer-Goßner (Chefredakteurin CloudComputing-Insider) von der Gründerin und Investorin Annette Trenz erklären, wie sich generative KI in ein Team einfügt, welche Folgen das hat und warum eine neue Unternehmenskultur notwendig ist. Die Expertin geht dabei auf die Folgen für Arbeitnehmer ein – speziell für Uni-Absolventen und Berufsanfänger –, hält jedoch ebenso fest: „Auf der anderen Seite wird uns Gen AI als Team-Mitglied ergänzen und bereichern.“

Sascha Uhl, Senior Solutions Architect – Strategic Alliances bei Cloudian.(Bild:  Cloudian) Sascha Uhl, Senior Solutions Architect – Strategic Alliances bei Cloudian.

(Bild: Cloudian)

Sascha Uhl, Senior Solutions Architect – Strategic Alliances bei Cloudian, erörtert im dritten Beitrag schließlich mit Storage-Insider-Chefredakteur und Moderator Dr. Jürgen Ehneß das „Paradoxon der Effizienzgewinne“: KI reduziert manuelle Routinen, schafft aber zugleich neue Kontrollaufgaben. Der Senior Solutions Architect stellt zunächst fest: „Für die Mitarbeiter haben sich die Aufgaben im Storage-Umfeld tatsächlich verändert“, um anschließend diese Umgestaltung und ihre Auswirkungen auf den IT-Arbeitsalltag zu erläutern.

Zur Frage, ob künstliche Intelligenz Arbeitsplätze vernichtet, haben alle drei Experten eine klare Meinung – inklusive einer Empfehlung, wie Arbeitnehmer reagieren sollten.

Und hier noch ein Veranstaltungstipp für unsere Leserinnen und Leser: Am 10. November 2026 findet eine Konferenz statt, die unterschiedliche brandaktuelle Aspekte des Themas künstliche Intelligenz beleuchtet: die „Databrain Digital Conference“. Die Agenda der Online-Veranstaltung klingt mehr als vielversprechend – und die Teilnahme ist für Fachbesucher kostenfrei!

Irgendwas mit IT – Fakten, Perspektiven, Hintergründe

Alle Folgen von „Irgendwas mit IT“ finden Sie auf unsereren Seiten und unter anderem bei Spotify, Apple Podcasts und Amazon Music.

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