Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

«Солар»: хакеры атаковали российские компании под видом DeepSeeek, ChatGPT и Perplexity

Дата публикации: 15-09-2026 10:42:00

С августа 2026 г. злоумышленники начали маскировать вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний...

Основное содержимое страницы с новостью.

15 Сентября 2026 13:42 15 Сен 2026 13:42 |

С августа 2026 г. злоумышленники начали маскировать вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под обращения популярных ИИ-агентов и ассистентов - DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Новый тренд зафиксировала команда сервиса защиты веб-приложений Solar WAF ГК «Солар». Об этом CNews сообщили представители ГК «Солар».

Под видом трафика от ИИ хакеры сканируют веб-приложения на уязвимости и пытаются использовать известные векторы веб-атак. Опасность такой маскировки в том, что владельцы веб-сервисов все больше доверяют входящим ИИ-запросам, поскольку они становятся частью современных бизнес-процессов.

Эксперты обнаружили новый способ маскировки в ходе анализа постоянной выборки веб-приложений за период с января 2024 г. по август 2026 г. Первые запросы от User-Agent DeepSeekBot начали фиксировать с 12 августа 2026 г. С 27 августа 2026 г. стали обнаруживать запросы с User-Agent, характерными для ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. В июне и июле запросов с такими User-Agent не наблюдалось. Аналитики Solar WAF утверждают, что в эти месяцы злоумышленники занимались массовым сканированием веб-ресурсов на наличие в их коде уязвимостей.

Обычно сервер веб-ресурса получает от клиента техническую информацию о запросе, в том числе через HTTP-заголовок типа User-Agent. HTTP-заголовок позволяет определить, какое ПО обращается к веб-приложению: браузер, поисковый робот или бот. В данном случае злоумышленники указывали в User-Agent названия известных ИИ-агентов и ассистентов, хотя сами запросы были вредоносными. Среди зафиксированных вариантов источников были DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Таким образом, вредоносный трафик внешне выдавался за обращения ИИ-агентов.

«Злоумышленники стали активно маскировать свои вредоносные действия под ассистентов и ИИ-агентов. Это связано с тем, что многие владельцы веб-приложений стали доверять агентам и ИИ-ассистентам, в виду того, что интернет-пользователи все больше ищут товары и услуги не через привычные поисковые системы, а именно в агентах и ИИ-ассистентах. То есть запросы к веб-приложениям от ассистентов и агентов ИИ оцениваются как клиентские и ценные с точки зрения заработка от продаж товаров и услуг, ведения бизнеса, лидогенерации и обслуживания клиентов», — сказал руководитель направления WAF ГК «Солар» Алексей Пашков.

Разбор конкретных видов вредоносной активности показал, что под прикрытием HTTP-заголовков ИИ-агентов и ИИ-ассистентов чаще всего (в 53% случаев) фиксировались инциденты типа DNS Rebinding. Запросы DNS Rebinding посредством преобразования доменного имени в IP-адрес могут заставить сервер обратиться к внутренней инфраструктуре компании для дальнейшего развития атаки. Еще 12% пришлись на запросы, провоцирующие утечки данных. Около 4% – атаки типа Path Traversal, представляющие собой манипуляции путями к файлам на сервере, позволяющие получить доступ к данным за пределами разрешенной папки.

Остальные 31% пришлись на большую группу других типов вредоносных запросов, среди которых нашлось место даже SQL-инъекциям. Они заняли последнее, десятое место в рейтинге. То есть злоумышленники продолжают применять эту технику, несмотря на снижение ее позиций в общемировом рейтинге угроз OWASP Top 10 и наличие готовых средств защиты от нее во многих фреймворках веб-разработки.

«Мы прогнозируем дальнейшее и более глубокое применение ИИ-инструментов злоумышленниками в веб-атаках. Такие атаки будут представлять собой уникальные инциденты типа 0-day, которые не детектируются сигнатурами в составе средств защиты веб-приложений. Это повышает необходимость эшелонированной защиты веб-приложений и дополнения классического WAF средствами на основе машинного обучения, такими как Antibot. Такие средства могут анализировать более 100 параметров и определять, является ли запрос вредоносным и с какой вероятностью, даже если он не соответствует существующим сигнатурам», – сказал Алексей Пашков.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Хакеры атакуют российские компании под прикрытием ChatGPT, DeepSeek и Claude18.6415-09-2026
2Хакеры атакуют российские компании под прикрытием ChatGPT, DeepSeek и Claude18.6415-09-2026
3Хакеры атакуют российские компании под прикрытием ChatGPT, DeepSeek и Claude18.6415-09-2026
4Хакеры атакуют российские компании под прикрытием ChatGPT, DeepSeek и Claude18.6415-09-2026
5Хакеры атакуют российские компании под прикрытием ChatGPT, DeepSeek и Claude18.6415-09-2026
6«Солар»: с помощью ИИ хакеры установили рекорд по количеству атак на российские компании016.1814-09-2026
7УЦСБ и ГК «Солар»: 50,5% российских компаний подозревают или фиксируют утечки данных через ИИ-инструменты0509-07-2026
8Бренды под прицелом: в 2026 г. увеличилось количество мошеннических атак на ретейл и ТЭК013.8516-09-2026
9Бренды под прицелом: в 2026 г. увеличилось количество мошеннических атак на ретейл и ТЭК013.8516-09-2026
10"Ъ": в России зафиксировали атаки китайских хакеров на разработчиков банковского ПО0007-09-2020

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 18.33. Источник: www.cnews.ru.