Компания Anthropic объявила о запуске исследовательского превью Model Hardware Standard (MHS) — общей спецификации, которая позволяет ИИ напрямую и безопасно управлять физическим оборудованием.

Новый стандарт призван решить проблему интеграции разрозненных устройств в лабораториях и на производстве. Создание индивидуальных программных связок для каждого прибора обычно занимает от нескольких недель до месяцев, тогда как MHS сокращает этот процесс до минут или часов. Спецификация работает на базе стандартных протоколов, совместима с любыми программируемыми устройствами и не зависит от конкретной модели ИИ.

На первом этапе доступ к MHS получили научно-исследовательские лаборатории и продвинутые производители. К тестированию стандарта уже присоединились отраслевые партнёры и производители оборудования:

• Amazon Web Services (AWS) интегрирует MHS в библиотеку Strands Robots для связки агентов с устройствами;
• Doosan Robotics применяет стандарт для роботизированных манипуляторов при автоматическом контроле качества;
• Automata внедряет MHS в платформу LINQ для интеллектуальной обработки ошибок приборов в автономных лабораториях;
• MBF Bioscience разрабатывает драйвер для программы ScanImage, управляющей лазерными микроскопами в нейробиологических центрах;
• QIAGEN тестирует ИИ-агентов на платформе очистки нуклеиновых кислот QIAsymphony Connect для оперативной диагностики сбоев и защиты биоматериалов.

После завершения этапа закрытого тестирования и отладки протоколов безопасности Anthropic планирует опубликовать исходный код спецификации MHS в открытом доступе.