Применение искусственного интеллекта в сфере производства полупроводниковых компонентов тоже уместно, как отмечает TrendForce со ссылкой на публикации южнокорейских СМИ. По крайней мере, SK hynix использует данные технологии на этапе тестирования и упаковки микросхем памяти, а Samsung с их помощью ускоряет разработку чипов.

В рамках эксперимента SK hynix внедрила ИИ на своём предприятии в Чхонджу, которое специализируется на тестировании и упаковке микросхем памяти. Эксперимент будет продолжаться до конца года, после чего компания примет решение о целесообразности массового внедрения ИИ на данном этапе процесса производства памяти. В конечном итоге SK hynix хотела бы полностью автоматизировать свои предприятия по производству чипов к 2030 году, и сейчас она делает очередные шаги к этому.

Наиболее активно внедряющие технологии ИИ сотрудники SK hynix получают стимулирующие надбавки к зарплате. Компания пытается поднять уровень качества своей продукции, используя для этого ИИ и новые методы работы с оборудованием. Рынок требует увеличения объёмов производства памяти, а экспансия производственных площадей не может быть пропорциональной, поэтому компания пытается повысить производительность предприятий иными способами. Для поддержки этих инициатив в кампусе в Чхонджу будет установлено 250 ИИ-серверов с 2000 ускорителей Nvidia Blackwell. Технология цифровых двойников на производстве также будет активно осваиваться SK hynix с целью поиска скрытых резервов для повышения производительности предприятий по выпуску памяти.

Samsung Electronics готова встраивать GPU для вычислений непосредственно в производственное оборудование. Кроме того, она уже несколько месяцев использует ИИ-модель Claude Code компании Anthropic для разработки фирменного ПО. Искусственный интеллект внедряется и на этапе разработки полупроводниковых компонентов. Верификация дизайна SoC, которая обычно занимала более месяца, с помощью ИИ завершается всего за два дня. В другом из примеров инженер с опытом работы менее двух лет при поддержке ИИ смог выполнить месячную работу за один день. Ускоряется разработка как цифровых решений, так и аналоговой логики. При помощи ИИ удаётся быстрее адаптировать инструментарий разработчика к изменениям в техпроцессе производства. Поскольку корпоративное подразделение LSI по разработке чипов располагает численностью специалистов не более 6000 человек, внедрение ИИ поможет Samsung эффективнее конкурировать с той же Qualcomm, которая может похвастать штатом почти в 52 000 человек.

Источник:

Материалы по теме

Материалы по теме