Учёные Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) вместе с коллегами из КНР представили алгоритм, который позволит прогнозировать землетрясения. При этом больших вычислительных ресурсов он не потребует.

По словам исследователей, один из известных способов распознавания землетрясений — прослушивание звуков земных недр. Их вызывают гигантские тектонические напряжения, которые породы накапливают под землёй. Однако сейсмическим наблюдениям мешают различные техногенные шумы.

Чтобы решить проблему, учёные ДВФУ разработали программу для обработки результатов анализа, которая использует нейросетевой метод Physics‑Informed Neural Networks и архитектуру нейросетей Kolmogorov‑Arnold Networks.

«Обычно для повышения точности требуется увеличить количество наблюдений. Новый метод позволяет обойти это ограничение и дополнить данные наблюдений известными сведениями о физических закономерностях происходящих в земной коре процессов», — рассказал один из авторов программы, доцент департамента электроники, телекоммуникации и приборостроения Политехнического института ДВФУ Сергей Шевкун.

Новый подход снизит вычислительные затраты на обработку акустических сигналов и позволит улучшить разрешение — охватить большие объёмы и создавать более точные 2D‑ и 3D‑карты геологического строения.

Пока исследование носит теоретический характер, но в перспективе идею можно будет использовать в сейсморазведке для поиска нефти, газа, угля и руд, а также для оценки прочности грунтов перед строительством крупных объектов.

Читайте больше актуальных новостей тут.