ТАСС/. Коллектив ученых из Санкт-Петербургского университета (СПбГУ) в сотрудничестве с коллегами из НИЦ "Планета" и Центра Келдыша разработал нейросетевой алгоритм...
МОСКВА, 7 июня. /ТАСС/. Коллектив ученых из Санкт-Петербургского университета (СПбГУ) в сотрудничестве с коллегами из НИЦ "Планета" и Центра Келдыша разработал нейросетевой алгоритм, который позволит получать более точные данные о содержании озона в атмосфере по результатам измерений российских метеорологических спутников. Об этом сообщили в среду в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Прибор "ИКФС-2" для метеорологического зондирования атмосферы, установленный на российских спутниках серии "Метеор-М", измеряет спектры излучения, которые содержат не только метеорологическую информацию, но и данные о составе атмосферы.
"Разработка ученых позволяет модернизировать ИКФС-2, который измеряет озон, на основе нейросетевых данных. Это позволяет существенно снизить вероятность ошибки и многократно ускоряет сам процесс обработки данных", - говорится в сообщении пресс-службы Минобрнауки.
Профессор СПбГУ, сотрудник лаборатории исследований озонового слоя и верхней атмосферы СПбГУ Александр Поляков отметил, что прибор ИКФС-2 уже восемь лет работает на борту метеоспутника серии "Метеор-М" и не потерял своей актуальности. Ученые СПбГУ создали технологию, которая может быть применима к спутнику данной серии. "Разработанные нашей научной группой алгоритм и код прямо применимы к приборам на борту следующих спутников серии "Метеор-М", ближайший запуск такого спутника планируется летом. Алгоритм может быть адаптирован и к аналогичным приборам на борту других метеоспутников", - приводит пресс-служба слова Полякова.
Нейросеть, лежащая в основе разработанного учеными СПбГУ алгоритма, обучена на данных, полученных за шесть лет наблюдений. Для этого было обработано более 19 млн спектров, измеренных "ИКФС-2", совмещенных с измерениями содержания озона в атмосфере со спутника Aura. Результаты измерения содержания озона, полученные с помощью разработанного физиками алгоритма к спектральным измерениям "ИКФС-2", сравнили с данными наземных приборов и спутников, специально созданных для измерений содержания озона, - расхождения не превышают 3%.
Исследование выполнено в лаборатории исследований озонового слоя и верхней атмосферы СПбГУ, созданной в рамках программы мегагрантов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Программа мегагрантов реализуется в рамках нацпроекта "Наука и университеты" для поддержки научных исследований в российских вузах и НИИ под руководством ведущих мировых ученых.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Нейросетевой алгоритм позволит получать более точные... - ТАСС | 0 | 0 | 07-06-2023 |
| 2 | Ученые СПбГУ улучшили способность нейросети вести диалог | 0 | 10 | 06-08-2026 |
| 3 | Ученые СПбГУ улучшили способность нейросети вести диалог | 0 | 10 | 06-08-2026 |
| 4 | В ЛЭТИ создали энергоэффективную модель искусственного нейрона | 0 | 11.55 | 20-08-2026 |
| 5 | В России ускорили поиск песка и торфа с помощью нейросети | 0 | 7 | 03-07-2026 |
| 6 | Разработаны алгоритмы для применения нейросетей при обработке сейсмоданных | 0 | 0 | 02-07-2025 |
| 7 | Российские и индийские ученые создали ИИ-алгоритм для распознавания эмоций по сигналам мозга с точностью 99,99% | 5 | 8 | 02-07-2026 |
| 8 | Ученые СПбГУ создали сверхточный метод мониторинга состояния станков | 0 | 10 | 28-07-2026 |
| 9 | Создана нейросеть для точного планирования операций на сердце | 0 | 0 | 19-09-2025 |
| 10 | Сибирские ученые научили нейросети искать стройматериалы под землей | 5 | 7 | 03-07-2026 |