Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Нейросетевой алгоритм позволит получать более точные... - ТАСС

Дата публикации: 08-06-2023 07:23:10

ТАСС/. Коллектив ученых из Санкт-Петербургского университета (СПбГУ) в сотрудничестве с коллегами из НИЦ "Планета" и Центра Келдыша разработал нейросетевой алгоритм...

Основное содержимое страницы с новостью.

МОСКВА, 7 июня. /ТАСС/. Коллектив ученых из Санкт-Петербургского университета (СПбГУ) в сотрудничестве с коллегами из НИЦ "Планета" и Центра Келдыша разработал нейросетевой алгоритм, который позволит получать более точные данные о содержании озона в атмосфере по результатам измерений российских метеорологических спутников. Об этом сообщили в среду в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Прибор "ИКФС-2" для метеорологического зондирования атмосферы, установленный на российских спутниках серии "Метеор-М", измеряет спектры излучения, которые содержат не только метеорологическую информацию, но и данные о составе атмосферы.

"Разработка ученых позволяет модернизировать ИКФС-2, который измеряет озон, на основе нейросетевых данных. Это позволяет существенно снизить вероятность ошибки и многократно ускоряет сам процесс обработки данных", - говорится в сообщении пресс-службы Минобрнауки.

Профессор СПбГУ, сотрудник лаборатории исследований озонового слоя и верхней атмосферы СПбГУ Александр Поляков отметил, что прибор ИКФС-2 уже восемь лет работает на борту метеоспутника серии "Метеор-М" и не потерял своей актуальности. Ученые СПбГУ создали технологию, которая может быть применима к спутнику данной серии. "Разработанные нашей научной группой алгоритм и код прямо применимы к приборам на борту следующих спутников серии "Метеор-М", ближайший запуск такого спутника планируется летом. Алгоритм может быть адаптирован и к аналогичным приборам на борту других метеоспутников", - приводит пресс-служба слова Полякова.

Нейросеть, лежащая в основе разработанного учеными СПбГУ алгоритма, обучена на данных, полученных за шесть лет наблюдений. Для этого было обработано более 19 млн спектров, измеренных "ИКФС-2", совмещенных с измерениями содержания озона в атмосфере со спутника Aura. Результаты измерения содержания озона, полученные с помощью разработанного физиками алгоритма к спектральным измерениям "ИКФС-2", сравнили с данными наземных приборов и спутников, специально созданных для измерений содержания озона, - расхождения не превышают 3%.

Исследование выполнено в лаборатории исследований озонового слоя и верхней атмосферы СПбГУ, созданной в рамках программы мегагрантов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Программа мегагрантов реализуется в рамках нацпроекта "Наука и университеты" для поддержки научных исследований в российских вузах и НИИ под руководством ведущих мировых ученых.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Нейросетевой алгоритм позволит получать более точные... - ТАСС0007-06-2023
2Ученые СПбГУ улучшили способность нейросети вести диалог01006-08-2026
3Ученые СПбГУ улучшили способность нейросети вести диалог01006-08-2026
4В ЛЭТИ создали энергоэффективную модель искусственного нейрона011.5520-08-2026
5В России ускорили поиск песка и торфа с помощью нейросети0703-07-2026
6Разработаны алгоритмы для применения нейросетей при обработке сейсмоданных0002-07-2025
7Российские и индийские ученые создали ИИ-алгоритм для распознавания эмоций по сигналам мозга с точностью 99,99%5802-07-2026
8Ученые СПбГУ создали сверхточный метод мониторинга состояния станков01028-07-2026
9Создана нейросеть для точного планирования операций на сердце0019-09-2025
10Сибирские ученые научили нейросети искать стройматериалы под землей5703-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: yandex.ru.