Конференция пройдёт 5 сентября в офисе Яндекса. Одним из спикеров выступит Мо Гавдат, бывший директор по развитию бизнеса GoogleX, научно-исследовательской лаборатории Google с фокусом на разработке революционных технологий.

Мо Гавдат представит взгляд на то, как развитие генеративных нейросетей может фундаментально изменить разработку, процессы и роль разработчика. Отдельное внимание в докладе будет уделено тому, как могут эволюционировать инженерные команды и какие вызовы их ждут.

Зрителей открытой онлайн-трансляции также ждёт блок, посвященный технологической экспертизе и инженерному опыту Яндекса. Специалисты компании на реальных кейсах разберут подходы к решению задач, возникающих при разработке сложных систем машинного обучения и развитии инфраструктуры для искусственного интеллекта. В числе экспертов, которые представят свои доклады в этом году:

• Алексей Гусаков, руководитель управления машинного интеллекта и исследований Яндекса, расскажет, как устроены рекомендательные системы — одно из направлений, где компания задает тренды и применяет самые свежие разработки в реальных продуктах;

• Иван Сапожков, руководитель группы базовой ML-инфраструктуры Яндекса, расскажет, как находить баланс между алгоритмами и производительностью в обучении с подкреплением (RL) для больших моделей и какие решения помогают развивать этот подход;

• Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов Яндекса, расскажет о разработке физического ИИ — системы, которая принимает решения не в чате, а в реальном мире. Он расскажет про роль симуляции в этом пути: как команда накатывает миллионы виртуальных километров и проигрывает тысячи опасных и редких сценариев ещё до выезда в реальные условия.

deep tech night продолжает серию международных мероприятий Яндекса для ИТ-сообщества — от масштабных конференций до камерных митапов для разных технических профессий и развлекательных ИТ-стендапов с шутками на инженерные темы.

Ознакомиться с подробной программой, пройти регистрацию и получить доступ к онлайн-трансляции deeptechnight можно на официальном сайте.

Присылайте свои комментарии к ситуации на digital-рынке (короткие или развёрнутые, во втором случае сделаем вам полноценную колонку в статейной ленте Коссы):

Email: 42@cossa.ru
Телеграм: @cossawer
VK: vk.com/cossa