Модель EarlyDetect предсказывает появление вспышек на Солнце за 9 часов

Группа исследователей из американских университетов и центра Ames NASA разработала нейросетевую систему EarlyDetect, способную выявлять зарождающиеся активные участки на светиле примерно за 9 часов до того, как они становятся видимыми. Это позволит заблаговременно готовиться к возмущениям космической погоды, угрожающим спутниковой связи и наземным энергосетям.

В основе алгоритма лежит анализ почасовых карт акустической мощности и магнитного поля, поступающих с солнечной обсерватории NASA. Поскольку будущие вспышечные зоны формируются под поверхностью звезды и недоступны прямому наблюдению, EarlyDetect улавливает едва заметные искажения в акустических волнах, вызванные поднимающимися магнитными потоками. При этом использована архитектура Transformer, сходная с той, что применяется в больших языковых моделях, но адаптированная для поиска паттернов в геофизических данных.

В ходе экспериментов выяснилась любопытная деталь: стандартные методы фильтрации шумов, призванные очистить сигнал, напротив, ухудшали точность прогнозов, так как удаляли именно те слабые колебания, которые служили наиболее ранними предвестниками. В тестах модель опережала появление активных областей в среднем на 9,24 часа, что превосходит результаты предыдущих разработок.

Для дальнейших исследований авторы опубликовали открытый набор данных SolARED и создали веб-платформу SAR, где можно изучать информацию о солнечных активных зонах. Однако пока система не готова к работе в реальном времени: она иногда даёт ложные срабатывания или запаздывает, а само обнаружение области не гарантирует мощной вспышки. Учёным предстоит проверить методику на более широкой выборке событий.

Тем не менее уже сейчас очевидно, что машинное обучение может стать эффективным инструментом мониторинга космической погоды. В перспективе EarlyDetect поможет операторам спутников и диспетчерам энергосистем заранее принимать меры защиты от возможных сбоев, вызванных солнечной активностью.

ИИ-менеджер впервые смог уволить человека: как это получилось

Достоверные новости всегда под рукой — в канале "МК" в MAX