Google kündigt unter dem Namen „Health Guardian“ ein Paket neuer Gesundheits- und Sicherheitsfunktionen für die Google-Health-App an. Die Werkzeuge nutzen KI-Modelle zur kontinuierlichen Auswertung von Sensordaten im Hintergrund und machen bisher schwer messbare Körperwerte auf der Pixel Watch sowie bei Geräten wie dem Fitbit Air sichtbar. Vorab: Ich weiß aktuell nicht, ob alles nach Deutschland kommt…

Die Auswertungen werden in monatlichen Zusammenfassungen in der Google-Health-App gebündelt. Bei auffälligen Abweichungen warnt das System per Benachrichtigung, während ein integrierter „Google Health Coach“ dabei hilft, die Messwerte zu interpretieren und Empfehlungen für den Alltag zu geben.

Das Paket umfasst vier Features:

– Insulinresistenz-Trends: Mmisst physiologische Daten über mehrere Wochen hinweg, um schleichende Veränderungen des Stoffwechsels und der Insulinresistenz zu verfolgen
– Blutdruck-Trends: Schätzt langfristige Blutdruckentwicklungen ab, indem Puls- und Bewegungsmuster über den Monat hinweg passiv erfasst werden. Eine klassische Blutdruckmanschette oder manuelle Kalibrierung ist nicht nötig.
– Schlafatmungs-Qualität: Zeichnet Atemschwankungen im Schlaf auf und zeigt morgens an, welcher Anteil der Nacht in optimaler Atmung verbracht wurde, um langfristige Atemmuster aufzudecken.
– Notfall-Atemerkennung (Pixel Watch, in ausgewählten europäischen Ländern): Erkennt einen kritischen Abfall der Blutsauerstoffsättigung in Verbindung mit Reaktionslosigkeit (etwa bei Erstickung oder schweren Atemwegsnotfällen) und kann automatisch den Notruf sowie Notfallkontakte alarmieren.

Technisch basieren die Messmethoden auf von Google entwickelten KI-Modellen (unter anderem WavesFM), die mit Anwenderdaten trainiert und in klinischen Studien validiert wurden. Die Verteilung der Health-Guardian-Funktionen startet in Kürze über die Google-Health-App.

Hinweis: Dieser Artikel enthält Affiliate-Links. Kauft ihr darüber ein, erhalten wir eine kleine Provision - ohne Aufpreis für euch und ohne Einfluss auf unsere redaktionelle Meinung.