Управляет календарем, работает с документами и ведет переписку. Система сохраняет контекст, самообучается и действует без пошагового контроля.Сбер представил «ГигаАгента» — универсального автономного ИИ-агента для повседневных и рабочих задач: управления календарем, работы с документами, ведения переписки, поиска и анализа информации, подготовки отчетов и презентаций. В компании называют разработку российским аналогом зарубежных решений OpenClaw, Hermes Agent и NemoClaw.В отличие от диалоговых чат-интерфейсов, «ГигаАгент» лучше удерживает контекст на протяжении длительной работы, не требует пошагового контроля со стороны пользователя, накапливает обратную связь и подстраивается под индивидуальный стиль работы. Агент способен действовать автономно и в фоновом режиме, проявляет проактивность — самостоятельно задает уточняющие вопросы, когда ему не хватает данных, — и может параллельно вести несколько задач в едином смысловом контексте.Разработчики выделяют три ключевых свойства агента:Автономность: система работает как самостоятельный участник взаимодействия 24/7, честно сообщает о нехватке информации и способна аргументированно возражать, если находит ошибку в рассуждениях.Саморазвитие: агент может анализировать и переписывать собственный исходный код, при этом каждое изменение фиксируется как коммит во встроенном Git-репозитории, а список внесенных улучшений используется для восстановления после критических сбоев.Непрерывность: в отличие от большинства агентов, работающих в рамках одной сессии, «ГигаАгент» сохраняет историю задач и принятых решений и после перезапуска продолжает работу с учетом накопленного контекста.
Управляет календарем, работает с документами и ведет переписку. Система сохраняет контекст, самообучается и действует без пошагового контроля.


Сбер представил «ГигаАгента» — универсального автономного ИИ-агента для повседневных и рабочих задач: управления календарем, работы с документами, ведения переписки, поиска и анализа информации, подготовки отчетов и презентаций. В компании называют разработку российским аналогом зарубежных решений OpenClaw, Hermes Agent и NemoClaw.
В отличие от диалоговых чат-интерфейсов, «ГигаАгент» лучше удерживает контекст на протяжении длительной работы, не требует пошагового контроля со стороны пользователя, накапливает обратную связь и подстраивается под индивидуальный стиль работы. Агент способен действовать автономно и в фоновом режиме, проявляет проактивность — самостоятельно задает уточняющие вопросы, когда ему не хватает данных, — и может параллельно вести несколько задач в едином смысловом контексте.

В основе разработки лежит проект саморазвивающегося ИИ-агента Ouroboros, созданный исследователями Института AIRI. Сейчас фреймворк развивается совместно с командой Сбера. На бенчмарке Terminal Bench 2.1 при использовании модели Opus 5 от Anthropic агент показывает результат 86,97%. Какие модели агент использует в базовой конфигурации, в Сбере не уточнили.
Для хранения и обработки данных пользователя применяются только отечественные платформы. Запустить «ГигаАгента» можно через пространство для работы с ИИ-агентами Agents Space от Cloud.ru. Новым пользователям доступен стартовый грант 4000 рублей для тестирования, дальнейшее потребление тарифицируется по стоимости используемых языковых моделей и инфраструктуры, а итоговые расходы зависят от объема и характера задач.
Запуск «ГигаАгента» состоялся спустя несколько дней после анонса аналогичного универсального агента для бизнеса от «Яндекса», выход которого на рынок запланирован на сентябрь 2026 года. При этом показатели, позволяющие объективно оценить эффективность подобных агентов, например, долю задач, доведенных до результата без участия человека, ни один из разработчиков пока не раскрывает.