Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
Исследование IT_One: более трети вакансий для разработчиков содержат требования в сфере вайб-кодинга
Дата публикации: 12-08-2026 08:15:00
Аналитики компании IT_One проанализировали около 12 тыс. вакансий в разных направлениях разработки ПО. Почти в 35%...
Основное содержимое страницы с новостью.
12 Августа 2026 11:15 12 Авг 2026 11:15 |
Аналитики компании IT_One проанализировали около 12 тыс. вакансий в разных направлениях разработки ПО. Почти в 35% из них в перечне требований к кандидату встречалось упоминание вайбкодинга. Работодатели все чаще ожидают от специалистов знания популярных ИИ-инструментов и умения эффективно встраивать ИИ в процесс разработки. Об этом CNews сообщили представители IT_One.
Согласно исследованию IT_One, наиболее часто такие требования к знанию вайбкодинга предъявлялись к кандидатам на должности Data-инженера / Data-сайентиста, ML-инженера, системного аналитика.
Среди языков программирования для вайбкодинга чаще всего упоминались Python (безусловный лидер) и Java.
Ввиду того, что вайбкодинг – относительно новое явление, использование этого определения на рынке пока не носит системный характер. В большинстве вакансий для описания этого явления употреблялся термин «ИИ-разработка» или смежные термины – такие, как ML, «промпт-инжиниринг» в контексте разработки и т. д.
Среди типов требований по вайбкодингу встречаются знание ИИ-инструментов (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude) и навыки проверки и тестирования ИИ-сгенерированного кода (валидации). Владение инструментами для вайбкодинга фактически стали отраслевым стандартом.
Со средней частотой упоминаются умение составлять эффективные промпты для автоматизированного создания кода (промпт-инжиниринг), понимание границ возможностей языковых моделей (LLM), умение встраивать ИИ в процесс разработки (workflow).
Относительно редко работодатели требуют умение использовать ИИ для отладки кода (AI-assisted debugging), навыков ИИ-генерации unit-тестов и тест-кейсов, навыков создания и настройки ИИ-агентов для автоматизации. ИИ-агенты и автоматизация – новые тренды среди запросов.
Дополнительно аналитики IT_One провели опрос руководителей компаний, для которых актуально направление внутренней разработки.
Чаще всего в таких компаниях с помощью ИИ решают или планируют решать задачи написания и рефакторинга кода, автоматизации рутинных задач, генерации тестов и тест-кейсов, дебаггинга и поиска ошибок. Среди других задач – генерация документации и SQL-запросов, анализ требований, поиск и отбор кандидатов (HR), автоматизация код-ревью.
Сотрудники этих компаний заинтересованы в повышении квалификации в области промпт-инжиниринга, методов обеспечения безопасности и конфиденциальности данных при взаимодействии с ИИ, оценки качества ответов ИИ, интеграции ИИ в CI/CD. Также упоминаются юридические и этические аспекты работы с нейросетями.
При этом респонденты отметили проблемы, ограничивающие возможности специалистов. Наиболее актуальные из них – нехватка внутренних инструментов ИИ, блокировка внешних сервисов (в том числе из-за санкций), нехватка знаний в промпт-инжиниринге, невозможность оценить пользу от применения ИИ.
На низкое качество и нерелевантность ответов моделей сотрудники жалуются довольно редко. Нехватка вычислительных мощностей также пока не является основным сдерживающим фактором для большинства компаний: это может означать, что бизнес уже подготовился к применению ИИ, или что ИИ в опрошенных компаниях используется пока в небольшом объеме, или что ставка делается на облачные модели.
Отдельно стоит упомянуть востребованность компаний в специалистах с опытом применения ИИ в ИТ-ландшафте, построенном на российском ПО.
«Сегодня под вайбкодингом рынок обычно понимает не умение «кодить на ощущениях», а применение ИИ в качестве ассистента (AI-assisted / agentic coding). Разработчик должен уметь быстро получать черновой код от LLM/агентов, но при этом он сам отвечает за архитектуру этого кода, проверку, безопасность и выпуск в прод. Это означает, что рынку нужны в первую очередь опытные специалисты, которые сочетают классические навыки программирования и CI/CD с навыками вайбкодинга. ИИ-инструменты становятся для них «супер-помощниками» для ускорения рутинных задач: генерации и оптимизации SQL и Spark-кода, автоматизации ETL, документирования, рефакторинга», – сказала Ксения Манскова, руководитель направления ресурс-менеджмента в компании IT_One.
Схожие новости
Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 16.53. Источник: cnews.ru.