Североамериканский производитель ракетно-космической техники объявил о том, что он применил построенные на возможностях продукции NVIDIA нейросети в интересах прогнозирования будущего местоположения орбитального мусора. В своем сообщении компания отметила, что поскольку объем орбитального мусора продолжает расти, потребность в точных и надежных методах прогнозирования никогда не была более важной для обеспечения безопасности и эксплуатационной целостности наших космических активов. Традиционные модели, с учетом сложной динамики космических сред, часто не справляются. Однако, интегрируя принципы физики непосредственно в архитектуры нейронных сетей, Sierra Space разработала решение, которое не только повышает точность прогнозирования, но и значительно снижает вычислительные издержки.

«Мы в Sierra Space стремимся к внедрению инновационных решений, которые обеспечивают безопасность и эксплуатационную целостность наших космических активов. Используя, основанные на физике, нейронные сети и сотрудничая с NVIDIA, мы устанавливаем новый стандарт в области осведомленности о космической сфере», — заявили в Sierra Space. «Это достижение не только расширяет наши возможности предсказывать будущее местоположение орбитальных объектов с беспрецедентной точностью, но и значительно повышает вычислительную эффективность наших моделей. Вместе мы делаем космос безопаснее для всех».
Также, 16 января, Sierra Space сообщила о том, что разрабатываемый ею для Космических сил США космический аппарат прошел этап проверки системных требований. В данном случае речь идет о спутнике, создаваемом по программе R-GPS, которая предусматривает укрепление существующей GPS путем дополнительных малых аппаратов. Конкурентами Sierra по этому проекту являются Astranis, Axient и L3Harris, а выбор двух компаний-производителей восьми аппаратов (срок запуска 2028 год) должен будет произойти в 2026 году.
Ожидается, что стоимость спутников R-GPS составит от $50 млн до $80 млн каждый. В конечном итоге программа может быть расширена до 24 спутников.